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首都(dou)经济贸易大学劳(lao)动经济学院(yuan)副教授 毛宇飞：今年(nian)比较热的点是DeepSeek，可以看到像现在(zai)很多生成式的(de)人工智能技术(shu)已经广(guang)泛应用到了(le)各行(xing)各(ge)业，包括各个(ge)企业现实的场景，开设这种微(wei)专业(ye)的目的实际上(shang)是为了提升大(da)学生人工(gong)智能领域的技能，这(zhe)些(xie)技能还是很有必要(yao)的，比如(ru)课程(cheng)会教(jiao)大学生怎么利用AI生成文本，利用(yong)AI去制作视(shi)频，利用AI去制作PPT，包括利用它去做(zuo)代码编写，其实(shi)最(zui)终的导向是提高了多元化能力，因为对于企业来说，它需要非常多(duo)的负荷性人才，除了自己(ji)的(de)专业技能之外，还要具备(bei)一(yi)些适应数智化(hua)时代的数字技能，这个是我们的出(chu)发点和导向。
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万斯于周四录制(zhi)了西奥(ao)•冯(feng)的播客(ke)访谈，并于周六发布。在那段采访中，万斯表示，他认为马斯克以他过(guo)去(qu)的方式攻击特朗普是一个“巨大的错误”，但他(ta)希望马(ma)斯克“回归阵营”。
Element 执行(xing)副总裁兼首席商务官大卫・马德里加尔在声明中表示(shi)：“这一独特合作(zuo)的核心在于共同承诺重新定义车队运营方式(shi) —— 无缝集成智能(neng)、自动化与专业知识，为客户创造真正的(de)企业价值。通过我们的(de)集成专业能力，我们将(jiang)持续(xu)专注于最大化(hua)客户车队的性能(neng)表现(xian)，让他们能够专注于(yu)业务(wu)增长。”
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Lawsen 提(ti)出了(le)三(san)个核心问题，挑战苹果的结论。首(shou)先，他指出苹果忽略了模型的 Token 预算限制。在处理 8 盘以上的河内塔问题(ti)时，如 Anthropic 的 Claude Opus 等模型已接近(jin)输出上限，甚至(zhi)明确表示“为(wei)节省 Token 而停止(zhi)”。
