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赵郑拓表示,研究团队通过自主研发的(de)在线学习框架,创(chuang)造性(xing)实现了神经解码器的(de)动态优化。该(gai)解码框架采用参数(shu)自适应调节机制,协调解码(ma)器优化和神经可塑性,突破传统静态(tai)解码模型难以适应神经信号时变特性的局(ju)限性,并(bing)结合柔性电极信号采集稳定性(xing)优(you)势和高精度神经发放估计策略,实现了高鲁棒性(系统(tong)在面对变化或干(gan)扰时,保持其功能和性(xing)能的能力,也称稳(wen)健性和强壮性)、低延时、可自动适应的实时在线运动解码。