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Lawsen 得出结论:去除人为输出限制后,LRMs 展现出处理高复杂任务的推理能力(li),至少在算法生成层面是如此。这(zhe)表明,问题可能不在于模型(xing)本身,而在于评估方式。
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CFRA研究機(jī)構(gòu)高(gao)級(jí)股票分析師(shī)安吉洛-齊(qí)諾(nuò)錶(biǎo)示:“我們(men)(men)看到市場(chǎng)對(duì)競(jìng)(jing)爭壓(yā)力(li)的擔(dān)憂(yōu)加劇(jù),且實(shí)現(xiàn)顯(xiǎn)著AI貨(huò)幣(bì)化的時(shí)間(jiān)週期更長(zhǎng)。”最后,苹果的自动化评估脚本仅以完整步骤列表为标准,未能区分推理失败与输出截断,导致部分策(ce)略性输出被误判为(wei)失败。Lawsen 认(ren)为,这种僵硬的(de)评估方式有(you)失公(gong)允。
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