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赵郑拓表示(shi),研究团(tuan)队通(tong)过自主研发的在线学习框架,创造性(xing)实现了神经解码器的动态优化。该(gai)解码框架采用参数自适应调节机制(zhi),协调解码器优化(hua)和神经可(ke)塑性,突破传统静态解码模型(xing)难以适应神经信(xin)号时(shi)变特(te)性的局限性,并结合柔性电极信号采集稳定性优势(shi)和高精度神经发放估计策(ce)略,实现了(le)高鲁棒性(系统在面对变化或干扰时,保持(chi)其功能和性(xing)能(neng)的能力,也称稳(wen)健性和强壮性)、低延时、可自动(dong)适应的实时(shi)在线运动解(jie)码。
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