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赵郑(zheng)拓(tuo)表示，研究团队(dui)通过自(zi)主(zhu)研发的在线学(xue)习框(kuang)架，创造性实现了神经解码器的动态优化(hua)。该解码框架采用参(can)数自适应调节机制，协调解码器优化和神经可塑性，突破传统静(jing)态解码模型难以适应神经信号(hao)时变特性的局限性，并结合柔性电极信号采(cai)集稳(wen)定性优势(shi)和高精度(du)神经发放估计策(ce)略，实现了高鲁棒性(系统在(zai)面对(dui)变化或干扰时，保持其功能和(he)性能的能力，也(ye)称稳健性和强壮性(xing))、低延时、可(ke)自动适应(ying)的实时在线运动解码。
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IT之家 6 月 14 日消息，科技(ji)媒体(ti) sammyguru 昨(zuo)日（6 月 13 日）发布(bu)博文(wen)，报道称三星(xing)计(ji)划升级 SmartThings 应用，通过 AI 来自动生成各种例程（routines）。
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