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赵郑(zheng)拓表(biao)示，研究团队通过自主研发的在线学习框架，创造性实现(xian)了神经解码(ma)器的(de)动态优(you)化(hua)。该解码框架采用参数自适应调节机制，协调解码(ma)器(qi)优化和神经可塑性(xing)，突破传统静态解码模型难以适(shi)应神经信号时变特性的局限性，并结合柔性电极信号采集稳定性优势(shi)和高精度神经发放估计策略，实现(xian)了高鲁棒性(系统在面对变化或干(gan)扰时，保持其功能和性能的能力，也称稳健性和强壮性)、低延时、可自动适应的实时在线(xian)运动解码。
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